- Опубликовано
Почему генеративный ИИ создан для людей, а не корпораций
- Авторы
- Имя
- Михаил Люблин
- https://x.com/mlcka3i
Почему генеративный ИИ создан для людей, а не корпораций
Генеративный AI сломал шаблоны: впервые технологии дают суперсилу не корпорациям, а обычным людям.
На протяжении более чем столетия новые технологии следовали одной схеме: первыми получали выгоду те, у кого был масштаб — правительства, военные и транснациональные корпорации. Генеративный ИИ сломал эту схему.
На этот раз преимущество первым получает индивидуум.
На этот раз именно вы получаете реактивный ранец.
Генеративный ИИ переворачивает кривую ценности
До генеративного ИИ:
| Инновация | Первые победители |
|---|---|
| Электричество | Коммунальные службы и заводы |
| Интернет | Интернет-провайдеры и Big Tech |
| Смартфоны | Операторы связи, производители телефонов |
| Облачные вычисления | SaaS-гиганты |
С генеративным ИИ:
| Инструмент | Первые победители |
|---|---|
| GPT / Claude / Mistral | Независимые разработчики, фрилансеры, маленькие команды |
| Open-source SLM | Хакеры, любители |
| Агентские фреймворки | Стартапы из 2 человек |
Маржинальная стоимость создания чего-то мощного рухнула — с миллионов на инфраструктуру и найм до выходных и API-ключа.
Отдельные люди получают 10× продуктивности. Корпорации получают бюрократию.
Вот основная асимметрия:
Одинокий создатель получает суперсилы. Крупная корпорация получает... процедуру закупок.
Давайте сравним:
| Задача | Одинокий создатель | Корпорация |
|---|---|---|
| Запуск инструмента GenAI | Хак на выходных + пост в Substack | 6-месячный план + проверка GRC |
| Добавление чат-бота | Вставить API-ключ OpenAI | Купить стороннее SaaS, аудит безопасности |
| Автоматизация поддержки | GPT-4 + Airtable + Zapier | Тендер, закупки, подключение поставщика |
| Обучение персонала | Использовать ChatGPT немедленно | Договориться об интеграции LMS |
Собственные исследования McKinsey это подтверждают: только 1% предприятий считают себя "зрелыми в ИИ" — и узким местом являются не сотрудники. Это руководство. Бюрократия. Риски для бренда.
Напротив, маленькие команды просто создают и отправляют.
Стек ИИ теперь "инди-нативный"
Старый стек:
- SAP
- Salesforce
- Oracle
- Ручные рабочие процессы
- Пользовательские дашборды
GenAI-нативный стек:
- GPT или Mixtral + LangChain или OpenDevin
- Pinecone или Chroma
- Vercel или Railway для инфраструктуры
- Notion + Airtable + Make для связующей логики
- Copilot, Claude или Replit Ghostwriter для кода
Этот стек не просто дешевле — он умнее, более композиционный и развертывается без команд консультантов.
Однопользовательские отделы теперь реальны
Вот что одинокий создатель может заменить инструментами GenAI:
| Отдел | Заменяется на |
|---|---|
| Поддержка клиентов | GPT-4 + пользовательский RAG-бот |
| Маркетинг | ChatGPT + Midjourney + реклама Meta |
| Юридический | Claude или GPT + декодер юридического языка |
| QA | GitHub Copilot + автоматизированное тестирование |
| Продажи | Email-агенты + голосовой ИИ для холодных звонков |
| HR | Чат-боты для адаптации, рабочие процессы по зарплате |
Результат: Односпальный стартап может делать то, что 20-спальная команда делала всего 3 года назад.
Реальные доказательства: Крошечные команды, массивные результаты
- Midjourney: ~$200M выручки, ~100 сотрудников
- Perplexity: 38 сотрудников, 500M+ пользователей, оценка ~$1B
- Lamini, Cognosys, Hexagram: ИИ-нативные стартапы, построенные с <10 людьми и получающие крупное финансирование
Инвестиционный класс уже адаптируется. Сэм Альтман предсказывает единорогов из одного человека. Андрей Карпати открыто размышляет об IPO solo-разработчиков. Данные Carta показывают, что более трети новых финансируемых стартапов теперь имеют одного основателя.
Это не теория — это происходит.
Но почему корпорации не получают больше выгоды?
Они получают выгоду — но кривая роста сглаживается масштабом.
Давайте разберем:
| Размер компании | Прирост продуктивности от GenAI |
|---|---|
| Solo / 2 человека | 5× до 20× |
| 10–50 человек | 2× до 5× |
| 500+ сотрудников | 1.1× до 1.3× (если хорошо внедрено) |
Почему спад?
- Устаревший код и технический долг
- Департаментские силосы
- Соответствие + юридические вопросы
- Внутреннее сопротивление изменениям
- Зависимости от поставщиков
Другими словами, тот же масштаб, который давал большим фирмам власть, теперь их сдерживает.
Прогноз на следующие 3 года
| Год | Что произойдет |
|---|---|
| 2025 | Первое "агент-нативное" SaaS достигнет $10M ARR с командой из 2 человек |
| 2026 | Первый единорог из одного человека станет реальностью |
| 2027 | Fortune 100 начнет приобретать ИИ-нативные микро-стартапы ради скорости, а не технологий |
Что это означает для вас
Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком, дизайнером, писателем, продуктовым специалистом или просто любопытным: у вас никогда не было больше рычагов влияния, чем сейчас.
Вам не нужно разрешение. Вам нужна идея, выходные и немного упорства.
Начните с малого:
- Автоматизируйте свою работу
- Создайте микро-инструмент для своей ниши
- Запустите агента, который экономит 5 часов в неделю
Кривая ценности крутая — но только в начале. И прямо сейчас стартовая линия открыта для всех.
Заключительная мысль
GenAI не enterprise-first. Он imagination-first.
Он вознаграждает скорость, ясность и быстро сделанные небольшие ставки.
И поэтому впервые в истории технологий основными бенефициарами являются не корпорации. Это люди.
Реактивные ранцы персональны.
Об авторе
Михаил Люблин пишет о будущем работы, ИИ-нативном творчестве и о том, почему следующая идея на миллиард долларов может прийти из кофейни, а не из корпоративной башни. Подпишитесь, чтобы оставаться впереди кривой.